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應(yīng)用設(shè)計(jì)

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基于線陣CCD的煙葉雜質(zhì)剔除系統(tǒng)的研究

基于線陣CCD的煙葉雜質(zhì)剔除系統(tǒng)的研究

[摘要]介紹了彩色線陣CCD檢測(cè)技術(shù)在煙葉雜質(zhì)剔除系統(tǒng)中的應(yīng)用,給出了系統(tǒng)的工作原理和總體結(jié)構(gòu),詳細(xì)討論了白平衡調(diào)整、標(biāo)準(zhǔn)煙葉顏色提取、雜質(zhì)圖像識(shí)別等主要的圖像處理算法。模擬仿真實(shí)驗(yàn)表明,系統(tǒng)能夠滿足實(shí)時(shí)性要求,剔除準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。 [關(guān)鍵詞]線陣CCD,顏色識(shí)別,圖像處理 1 引言   煙葉雜質(zhì)剔除系統(tǒng)是卷煙工業(yè)制絲生產(chǎn)線中煙絲質(zhì)量控制的關(guān)鍵設(shè)備。煙葉雜質(zhì)剔除是指在煙葉切絲前,將其中的麻繩、紙片、塑料等非金屬雜質(zhì)剔除。電荷耦合器件(CCD)技術(shù)的發(fā)展為煙葉雜質(zhì)剔除提供了新的可行方法。基于線陣CCD的煙葉雜質(zhì)剔除是一種在線實(shí)時(shí)檢測(cè)與剔除技術(shù),它采用彩色線陣CCD攝像機(jī)拍攝傳送帶上的煙葉圖像,在計(jì)算機(jī)中通過(guò)對(duì)煙葉圖像和雜質(zhì)圖像的顏色特征的識(shí)別,分辨出煙葉中的雜質(zhì),控制氣動(dòng)閥剔除雜質(zhì)。 2 系統(tǒng)原理結(jié)構(gòu)   基于線陣CCD的煙葉雜質(zhì)剔除系統(tǒng)是一個(gè)光、機(jī)、電一體化的組合設(shè)備,其原理結(jié)構(gòu)如圖1所示。
  其中的機(jī)械和電控部分主要是煙葉的高速傳送帶及其控制系統(tǒng)。光學(xué)及圖像處理部分是煙葉雜質(zhì)剔除系統(tǒng)的關(guān)鍵部分,由照明子系統(tǒng)、圖像采集與處理子系統(tǒng)和電磁氣動(dòng)剔除閥子系統(tǒng)組成。 照明子系統(tǒng)由照明電源及四根三基色熒光燈組成,顯色性能良好,為線陣CCD攝像機(jī)提供穩(wěn)定的照度。   圖像采集與處理子系統(tǒng)由彩色線陣CCD攝像機(jī)、圖像采集卡和工業(yè)計(jì)算機(jī)組成。煙葉在高速傳送帶的末端以5米/秒的速度被平拋出去,線陣CCD攝像機(jī)在此處拍攝煙葉的圖像,通過(guò)圖像采集卡傳送到計(jì)算機(jī)中進(jìn)行處理。CCD攝像機(jī)的彩色為RGB三原色,每種顏色由8位數(shù)字量表示,每線像素有1024個(gè),對(duì)應(yīng)傳送帶寬度為1.5米,因此CCD攝像機(jī)的顏色和空間的分辨率都很高。計(jì)算機(jī)將采集到的煙葉圖像的每個(gè)像素的顏色與預(yù)先設(shè)置的煙葉顏色范圍進(jìn)行比較,即可識(shí)別出其中的雜質(zhì)。   電磁氣動(dòng)剔除閥子系統(tǒng)由開(kāi)關(guān)量I/O卡、驅(qū)動(dòng)電路和128個(gè)高速電磁氣動(dòng)閥組成。計(jì)算機(jī)檢測(cè)到雜質(zhì)的像素點(diǎn)后,轉(zhuǎn)換成電磁氣動(dòng)閥的坐標(biāo),通過(guò)開(kāi)關(guān)量I/O卡打開(kāi)相應(yīng)的電磁氣動(dòng)閥,用高壓氣流將雜質(zhì)剔除。 3 圖像處理算法 3.1 白平衡調(diào)整 物體色彩是由物體本身表面對(duì)光的反射和吸收特性以及物體所處環(huán)境光源的光譜成分(即光源的色溫)和人眼的光譜敏感度所決定的。若物體屬性和人眼的光譜敏感度特性決定之后,物體所表現(xiàn)出來(lái)的色彩便主要由它所處環(huán)境的光源所決定,即同一個(gè)物體如果環(huán)境光源發(fā)生變化它所表現(xiàn)出來(lái)的色彩也一定會(huì)發(fā)生變化,只不過(guò)是由于大腦的適應(yīng)性,人眼有時(shí)不能覺(jué)察而己。為了使彩色線陣CCD攝像機(jī)所拍攝到的圖像顏色不失真,在每次使用攝像機(jī)之前,或者光源色溫發(fā)生變化時(shí),都要對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行白平衡調(diào)整。 當(dāng)攝像機(jī)攝取一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)白色的物體時(shí),根據(jù)色度學(xué)原理,只有當(dāng)三基色電信號(hào)相等時(shí),才能在顯示器上再現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)白色。然而,實(shí)際上由于諸多的因素例如,外部照明光源的色溫變化,紅、綠、藍(lán)圖像傳感器的光/電轉(zhuǎn)換特性不一致,放大處理電路中各電子元件的離散性等,造成最后輸出的紅、綠、藍(lán)信號(hào)幅度不相等。這樣,彩色線陣CCD攝像機(jī)所拍攝到的圖像顏色會(huì)出現(xiàn)不白而偏向某種彩色的情況。因此在拍攝白色參照物時(shí),以綠路輸出的視頻信號(hào)幅度作為基準(zhǔn),而控制紅路及藍(lán)路視頻可控增益放大器的放大倍數(shù),使此時(shí)的紅、綠、藍(lán)三基色信號(hào)幅度相等,從而達(dá)到白平衡。
4 結(jié)束語(yǔ)   模擬仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于線陣CCD的煙葉雜質(zhì)剔除系統(tǒng)能夠有效識(shí)別煙葉中的麻繩、紙片、塑料等非金屬雜質(zhì),準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上。從線陣CCD攝像機(jī)拍攝煙葉圖像并識(shí)別出其中的雜質(zhì)到打開(kāi)氣動(dòng)閥剔除雜質(zhì),系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間小于30毫秒,能夠滿足實(shí)時(shí)性的要求。整個(gè)系統(tǒng)具有很好的實(shí)用價(jià)值。 參考文獻(xiàn): 1.王雪晶,彩色線陣CCD遙感圖像的校正[D],長(zhǎng)春,中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所,2002年。 2.雷志勇,劉群華,姜壽山等,線陣CCD圖像處理算法研究[J],光學(xué)技術(shù),2002年,第28卷第5期,475~477。 3.王克瑜,葉關(guān)榮,線陣 CCD 在多通道顏色測(cè)量中的應(yīng)用研究[J],浙江大學(xué)學(xué)報(bào),1998年,第32卷第2期,176~182。 4.李長(zhǎng)貴,劉敬海,林幼娜等,線陣CCD用于實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)測(cè)量技術(shù)研究[J],光學(xué)技術(shù),1999年,第2期,5~8。 5.王慶友,孫學(xué)珠,CCD應(yīng)用技術(shù)[M],天津,天津大學(xué)出版社,1993年,99~118。

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